减少机器学习门槛推广人工智能谷歌发布AutoML

2018-01-19来源:反馈留言

谷歌计划创建一个流程自动化的机器学习模型,而企业开发者将能够定制自己的模型,这样,利用谷歌云平台提供的人工智能技术是平台的主要应用场景。

上星期三,谷歌最新的云automl简要描述技术,使企业开发者自动创建通过古格云平台的机器学习模型。

谷歌将首次发布automl视觉,一个用于建立机器视觉模型,并随后将工具的机器翻译和自然语言处理。

谷歌云李菲飞艾项目的首席科学家表示,谷歌已经提供了建立标准AI所需组件的模式,但企业仍需要在培训过程中添加自己的数据模型,培训获得独家的机器学习模式的企业。

人工智能和机器学习仍然是一个高门槛领域,”她说。

推广人工智能,谷歌的计划是什么?李佳的古格云主任AI项目,说这将是关键的自动化训练模型和模型优化。

一旦自动化,企业用户将能够更快地提高机器学习模型的质量。

开发人员还可以调用一个简单的API(应用程序接口)来实现构建机器学习模型的目标。

目前,世界上只有少数企业具备人才和资金预算,以适应人工智能和机器学习的快速发展。

只有少数专家能够创建先进的机器学习模型。

如果您的公司已经有了相应的机器学习工程师,那么在构建定制的机器模型过程中,还需要复杂的过程管理和时间管理。

虽然谷歌已经提供了预先训练好的机器学习模型来完成某些任务,但是要把人工智能带给每个人还有很长的路要走。

自动化的机器学习工具automl定价将基于有多少应用程序接口(即功能)和多少谷歌云平台是由用户使用。

谷歌云智能产品管理项目主任说,消费者将支付他对API和计算性能,其使用,他说:“我们将与每个消费者价格确定他们使用automl的平台上工作,为了实现他们的模型预期。

”同时,他强调,消费者将使用自己的数据,这将是由谷歌云平台的隐私保护保护。

产品管理主任还指出,建立一个高质量的机器学习模型的过程是基于图形用户界面的。

高品质的模型是非常重要的,”他说。

据李佳称,谷歌已经将其方法与市场上现有的公共技术进行了比较,发现谷歌的技术培训模式更好,更容易实施。

而谷歌的云计算平台可以很容易建立机器学习模型,公司仍然需要标签数据到他们为AutoML准备的。

”为了构建满足他们需求的模型,消费者仍然需要执行一些步骤,如数据准备、调优、评估和迭代,”李说。

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